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目前，植物多糖提取方法有酸提法、堿提法、酶解法以及超聲提取法等，通過用酸提法、堿提法、酶解法以及超聲提取法對辣蓼多糖進行提取，發現存在以下缺陷 ：酸提法在酸性條件下會引起辣蓼多糖中糖苷鍵的斷裂，且酸會對容器造成腐蝕，因此在提取辣蓼多糖時，需要在特殊設備中進行，這樣就間接提高了生產成本 ；堿提法提取辣蓼多糖溶液有較濃的堿味，溶液顏色呈黃色，這樣會影響成品的風味和色澤 ；酶解法成本較高 ；超聲提取法在提取辣蓼多糖時提取較充分，但是超聲有效作用區域為一環形，如果提取罐的直徑太大，中央就會形成超聲空白區，超聲細胞容易破碎，使提取雜質較多、粘度過大，不易過濾，因此該提取法不宜進行大規模生產。

結合上海依肯IKN機械設備的一種辣蓼多糖提取物制備方法，能有效解決酸提法、堿提法、酶解法以及超聲提取法在進行辣蓼多糖的提取時，存在生產成本高、產品質量差和不宜進行大規模生產的問題。

本發明的辣蓼多糖提取物可單獨或以藥物組合物形式使用，其給藥方式可根據具體情況而定，可通過口服、非腸道或局部給藥，給藥劑型可以是例如片劑，膠囊，膏劑，貼劑，注射劑等。

通過以下措施來實現的：一種辣蓼多糖提取物，按下述方法得到 ：

第一步，將辣蓼藥材95%的乙醇提取一次或多次，收集提取液后回收乙醇，揮干辣蓼中殘余乙醇；

第二步，將辣蓼和蒸餾水按質量比1:30至1:50混合在一起后，在溫度為85℃至100℃條件下水提4小時至6小時，將水提后的混合溶液進行過濾并收集濾液，將濾液濃縮至質量為辣蓼質量的25倍至35倍得到濃縮液；

第三步，將濃縮液和sevage試劑按體積1:1至1:2混合在一起后，在轉速為120r/min至150r/min 條件下振蕩30分鐘至50分鐘進行脫蛋白處理，振蕩結束后，將混合溶液進行靜置分層，靜置至當層界面清晰后，棄去上層 sevage 層后留下下層料液層；

第四步，向料液層中按體積比1:4至1:6加入醇沉溶劑進行醇沉，醇沉至溶液中再無棕色絮狀物生成即得到醇沉混合溶液，將醇沉混合溶液在轉速為3000r/min至4500r/min條件下進行分散5分鐘至6分鐘，離心后醇沉混合溶液分層得到辣蓼多糖層和醇沉溶劑層，然后進行分離收集辣蓼多糖層得到辣蓼多糖溶液；

第五步，將辣蓼多糖溶液干燥至恒重即得到辣蓼多糖提取物。

本法為水提醇沉法，相比于目前提取植物多糖常用的酸提法、堿提法、酶解法以及超聲提取法，根據本發明實施例方法提取的辣蓼多糖的得率平均為 1.51%，而采用現有常用的植物多糖提取方法進行提取的辣蓼多糖的得率平均值為 0.84%；同時，水提醇沉法提取在提取辣蓼多糖時不需特殊設備，生產工藝成本低，安全，適合工業化大生產 ；并且根據本發明實施例方法提取的辣蓼多糖在溶解狀態下色澤澄清無雜質、為固態時呈棕黃色。

上海依肯IKN研磨分散機由1-3個工作腔組成，在馬達的高速驅動下，物料在轉子與定子之間的狹窄間隙中高速運動，形成紊流，物料受到更強液力剪切、離心擠壓、高速切割、撞擊和研磨等綜合作用，從而達到分散、乳化、破碎的效果。被加工物料本身和物理性質和工作腔的數量以及控制物料在工作腔中停留的時間決定了粒徑分布范圍及均化、細化的效果和產量的大小。

    
第一級由具有精細度遞升的三級鋸齒突起和凹槽。定子可以無限制的被調整到所需要的與轉子之間的距離。在增強的流體湍流下，凹槽在每級都可以改變方向。

        
第二級由轉定子組成。分散頭的設計也很好地滿足不同粘度的物質以及顆粒粒徑的需要。在線式的定子和轉子（乳化頭）和批次式機器的工作頭設計的不同主要是因為在對輸送性的要求方面，特別要引起注意的是：在粗精度、中等精度、細精度和其他一些工作頭類型之間的區別不光是指定轉子齒的排列，還有一個很重要的區別是不同工作頭的幾何學特征不一樣。狹槽數、狹槽寬度以及其他幾何學特征都能改變定子和轉子工作頭的不同功能。根據以往的慣例，依據以前的經驗指定工作頭來滿足一個具體的應用。在大多數情況下，機器的構造是和具體應用相匹配的，因而它對制造出*終產品是很重要。當不確定一種工作頭的構造是否滿足預期的應用。
 

設備等級：化工級、衛生I級、衛生II級、無菌級
電機形式：普通馬達、變頻調速馬達、防爆馬達、變頻防爆馬達、
電源選擇： 380V/50HZ、220V/60HZ、440V/50HZ
電機選配件： PTC 熱保護、降噪型
研磨分散機材質：SUS304 、SUS316L 、SUS316Ti,氧化鋯陶瓷
研磨分散機選配：儲液罐、排污閥、變頻器、電控箱、移動小車
研磨分散機表面處理：拋光、耐磨處理
進出口聯結形式：法蘭、螺口、夾箍
研磨分散機選配容器：本設備適合于各種不同大小的容器

1 表中上限處理量是指介質為“水"的測定數據。

2 處理量取決于物料的粘度，稠度和*終產品的要求。

3 如高溫，高壓，易燃易爆，腐蝕性等工況，必須提供準確的參數，以便選型和定制。

4 本表的數據因技術改動，定制而不符，正確的參數以提供的實物為準。